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¿Has oído hablar alguna vez de la analítica predictiva o del eCommerce predictivo?
Tanto si cuentas con un volumen considerable de productos en tu tienda online, como si tienes un eCommerce pequeño, conocer el comportamiento de tus clientes o saber cómo controlar el stock, resulta esencial. Entre otras cosas, para la toma de decisiones corporativas, para aumentar ventas o para evitar gastos derivados del estocaje de productos. Y todo esto lo puedes conocer de antemano gracias al análisis predictivo, dentro de la disciplina del machine learning o inteligencia artificial.
Así que si quieres saber cómo usar la analítica predictiva en un eCommerce de forma que no tengas problemas de falta o exceso de stock y al mismo tiempo consigas optimizar y predecir las compras de tus clientes, deja que te explique cómo hacerlo de forma automática e inteligente.
¿Qué es la analítica predictiva y cómo usarla en tu eCommerce?
Quizás no tengas muy claro aún qué es eso de la analítica predictiva, pero ciertamente, cada vez son más las empresas que se adentran en este mundo del análisis de datos y sistemas de aprendizaje automáticos, dentro del ámbito de la inteligencia artificial.
Y es que predecir el comportamiento de tus clientes y adelantarte a ellos, es algo que todo propietario de comercio electrónico desearía:
✅ ¿Qué stock voy a necesitar de cada producto cada mes?
✅ ¿Qué clientes son susceptibles de disminuir su fidelización?
✅ ¿Qué producto encaja mejor con cada uno de mis clientes?
✅ ¿Qué oportunidades de cross-selling y upselling tengo?
✅ ¿Estoy posicionando adecuadamente mis productos dentro del ecommerce para maximizar mis beneficios?
✅ ¿Hay algún peligro de ruptura de stock?
Seguro que, como propietario o propietaria de un eCommerce, alguna vez te has planteado varias de estas cuestiones, ¿verdad?
Pues todas estas dudas pueden ser resueltas implementando alguna herramienta de analítica predictiva para comercio electrónico que, mediante patrones y algoritmos, sea capaz de analizar al detalle cada producto, cada venta y cada cliente.
Es decir, se trata de una aplicación que se conecta a tu eCommerce con la finalidad de devolverte de forma automatizada, una predicción del control del stock y de comportamientos de cada comprador.
En este sentido, podrás anticiparte a tus acciones y poder asegurarte las mayores ganancias posibles en tu negocio, así como potenciar el valor de tu empresa.
¡Bienvenido al poder del big data!
¿Qué herramienta usar para predecir el comportamiento de tus clientes y tu capacidad de stock?
Llegado a este punto te preguntarás cómo implementar el análisis de datos predictivos a una tienda online con WooCommerce. Y te garantizo que todo es más sencillo de lo que puedas pensar.
La herramienta que te propongo se llama Shimoku, un SaaS de analítica predictiva para eCommerce que es capaz de realizar todo lo que acabamos de comentar y mucho más, implementándola con tan solo un par de clicks.
Shimoku te permite saber cómo realizar una predicción del comportamiento de clientes, pero también, llevar a cabo una predicción de optimización de productos en stock.
Además, se integra fácilmente, sin necesidad de esperar un largo tiempo para captar datos. Básicamente son 5 clics y pasos a seguir y… ¡Listo!, en pocas horas ya tienes a tu científico de datos funcionando y otorgándote información 24/7.
Por otro lado, su interfaz es sencilla de usar y no obstante, la plataforma cuenta con un apartado de «Smart questions», que te ayuda a entender mejor los datos y hacer segmentaciones rápidamente.
¿Quieres saber más detalles? Estas son las dos funcionalidades que ofrece la herramienta por el momento.
Engagement Suite: Predice el comportamiento de tus clientes para fidelizarlos
La aplicación Engagement Suite realiza mediciones de los clientes de tu tienda online que hayan realizado al menos dos compras, los etiqueta con un número (para que no haya fuga de información personal), y te facilita de esta manera, datos tan valiosos y precisos como:
- Segmentar a tus clientes por su valor en: «mejores clientes», «buenos clientes», «clientes intermedios» o «malos clientes».
- Conocer qué clientes presentan más probabilidad de repetir compra o de hacer una compra después de enviarles una notificación (por ejemplo vía email o push).
- Descubrir buenas oportunidades de cross-selling y upselling que puedan tener un gran impacto en la facturación. Shimoku te dirá exactamente qué clientes merecen una promoción u oferta personalizada y de qué tipo.
- Saber para qué clientes está disminuyendo la fidelización de la marca y, por tanto, están en peligro de dejar de ser clientes.
- Saber cuáles son los productos con más probabilidad de ser comprados por cada cliente en particular.
- Saber cómo incrementar el LTV (Lifetime Value) o valor que cada cliente aporta a tu empresa durante todo el tiempo que sigue comprando.
- Conocer cómo mejorar el AOV (Average Order Value) o valor medio del carrito.
- Descubrir cómo reducir el churn o la tasa de clientes que dejan de comprar tus productos.
En definitiva, conociendo en profundidad cómo se comportan tus clientes, qué compran, cuánto compran y cómo compran, tendrás más posibilidades de fidelizarlos, retenerlos y conseguir que repitan.
Engagement Suite de Shimoku incluye un dashboard muy visual, con gráficas y donde puedes filtrar por «Predicción de próximas compras» para cada uno de tus clientes y por «Sistema de recomendación».
En definitiva, se trata de un potente sistema que te ayuda a conocer en profundidad el comportamiento de tus compradores, así como predecir el futuro de sus acciones.
Product Suite: Evita la rotura de stock o el exceso de stock y mejora tu sales Forecasting
La aplicación Product Suite realiza mediciones de la salida y entrada de tus productos, para hacer estudios precisos y otorgarte datos preciados como:
- Diferenciar los productos en categorías y en su valor monetario (cuáles son aquellos con los que con menos cantidad de ventas, generas mayor beneficio).
- Conocer si tus productos están adecuadamente posicionados dentro del eCommerce, para maximizar tus beneficios. Esta predicción resulta muy interesante cuando la tienda tiene cientos o miles de productos.
- Saber qué cantidad de cada producto necesitarás en los próximos días para poder dar respuesta a todos los pedidos.
- Evitar roturas de Stock. Y ¿qué es la rotura de stock en eCommerce y cómo evitarla? Se produce cuando al recibir un pedido por parte del cliente, no dispones de la cantidad solicitada en tus almacenes.
Para garantizar esta cobertura de existencias de una tienda online y evitar malas experiencias de compra, la potente herramienta Shimoku, hace un análisis 360 e inteligente de tus operaciones de producto, conectándose automáticamente con tu tienda e indicándote con qué cantidad de stock de cada producto, no tendrás ningún problema de escasez. Realiza la predicción para 1, 2, 7, 14 y 30 días. De esta manera tan solo tendrás que mirar tus informes periódicamente para poder efectuar las planificaciones de entrada de productos. - Evitar sobre estocaje o exceso de stock en tu eCommerce. Con Shimoku ya no harás más compras «a ciegas» de producto a tus proveedores, evitando así tener decenas, cientos o incluso miles de unidades de productos que no se venden y que están mermando el flujo de caja del negocio (dinero «parado», poco líquido en forma de productos) y suponiéndote un sobre coste de almacenaje. El exceso de stock puede darse, bien por productos poco demandados, no promocionados correctamente, o por un cálculo erróneo del stock necesitado.
En el dashboard del Product Suite de Shimoku dispones de útiles reportes con gráficas y métricas que te muestran todos los datos anteriores, además de ayudarte a saber cómo está funcionando el algoritmo y qué precisión está teniendo.
En general, para transacciones eCommerce, la herramienta aporta una fiabilidad por encima del 80%, que incluso será mayor que la que podrás tener si gestionas el estocaje con tabla de excel tradicional. Por no hablar del bestial ahorro de tiempo que te supondrá ?
Resumiendo, si sabes bien cómo usar la analítica predictiva en un eCommerce, tu negocio online tendrá ventajas significativas, así como muchas más probabilidades de generar ventas de calidad (mejor experiencia de compra = clientes felices), aumentar la fidelización de clientes (subiendo el LTV = más rentabilidad) y tener un control milimétrico de tu inventario, ahorrándote miles de euros al año.
¿Te gustaría probar la predicción inteligente de datos en tu tienda online? Regístrate ahora y disfruta totalmente gratis de todas las ventajas de Shimoku hasta 300 pedidos al mes y, si tienes más pedidos, de un free trial de 30 días.
